VIDA.ai · MRNM SERVICE
系統維運報修通報
管理服務
MRNM（Maintenance & Repair Notification Management）作為 VIDA.ai事件中樞，整合設備狀態、異常偵測與多管道通報，將零散的維運事件轉化為可追蹤、可分析、可決策的管理流程。
異常偵測
即時監控設備狀態，自動判斷異常事件
今日事件
18
平均修復時間
42min
SLA 達成率
96.8%
未結案
5
即時設備監控地圖
監控全台設備在線、CPU / 記憶體 / 網路狀態
● 正常
● 異常
● 離線
MD000277
CRITICAL
2026/1/5 下午11:30:28
- 通訊狀態：異常
- CPU 使用率：100%
- 運行時間：120 min
- 識別紀錄：0 records
設備統計概況
8
TOTAL DEVICES
正常在線
5
5
異常警告
2
2
離線狀態
1
1
健康度
92.4%
92.4%
系統健康監控：利用圖標顏色呈現維運現況，讓維運人員一眼辨別故障節點。
故障報修 通報管理
當偵測到設備或服務異常時，系統自動派單，大幅縮短維運人員對應反應時間。
INCIDENT_MANAGER_v2.4
自動派發「事件單」
AI 偵測異常後即時建立報修事件並派送工程師。
完整維運歷程記錄
完整保存處理人員、時間與內容，利於稽核與績效追蹤。
多管道即時通報
支援 SMS、Email、LINE 與 API 通知。
SMSLINEEmailAPI
管理決策依據
系統自動統計「故障類型」、「平均修復時間（MTTR）」、「改善率」等指標，為管理層提供精確的數據支持。
MTTR 優化
22% 過去 3 個月平均修復時間縮短預防性維護
15% 潛在風險於發生前成功攔截故障類型分佈
100%
故障分佈
- CPU
- Network
- Disk
維運處理時效趨勢
處理效能：本月維持於 A+ 等級
可視化管理
- 即時動態地圖標註
- 顏色預警狀態一目了然
- 跨區域設備集中監控
自動化通報
- 異常自動產單指派
- Line / Email 多重通知
- 縮短 60% 處理反應時間
決策數字化
- 故障類型深度分析
- 工程師處理績效統計
- 設備生命週期精準評估