不是每一筆資料都重要，但每一個事件都該被看見。
事件驅動架構
以「事件」為資料核心，重新定義資料的價值密度與優先順序，確保關鍵訊息不被淹沒。
CENTERPRISE EVENT DATA INTELLIGENCE CORE
DBS事件資料管理系統
處理複雜多源資料的 企業級事件中樞
在 AIoT 與智慧城市場域中，資料真正的價值不在於「收集」，而在於即時識別事件、掌握異常與支援決策。
DBS 是 VIDAware 架構下的核心事件資料管理系統，專為高複雜度、多來源資料環境而設計。
多源資料接入
CCTV、IoT 與 Log 串流匯入單一事件匯流排
SYSTEM POSITIONING
企業級事件資料 管理與分析平台
以事件為資料核心，將來自多系統、多場域的訊號轉化為可追蹤、可驗證的決策依據。
雜訊的交雜響應，由我們整合為清晰脈衝。
多源資料整合
整合來自 AI、IoT 與既有系統及第三方 API 的多源資料，徹底解決格式、語意與時間軸不一致的問題。
從看見到預見，實現數據決策自動化。
面向決策的智能
從資料接收、判斷到告警輸出，形成一個可回溯、可追蹤的決策閉環，支援長期營運分析與自動化決策。
DBS CORE MODULES
DBS核心 模組架構
模組化設計讓系統能隨著企業規模彈性擴充，從資料接入、清洗到判斷與告警，完整支援事件生命週期管理。
Module 01
多源異質
資料管理引擎
APPLICATION DATA TYPES
DBS 支援多種資料型態的統一接入與管理，建立一致化的事件資料模型（Event Schema）， 消除資料孤島，讓後續查詢、告警與報表都建立在同一套語意上。
資料來源範例
- 結構化資料：流量數據、設備狀態、環境指標、系統效能
- 非結構化資料：AI 推論事件、影像分析結果、行為標記、日誌
- 跨系統事件：AI Camera、IoT 裝置、第三方平台 API
Module 02
Dashboard
資料中介層
統一儀錶板資料層
DBS作為Dashboard的核心資料來源層，負責即時與歷史事件的彙整、結構化與輸出， 提供跨系統一致的數據視角，讓營運監控與決策分析建立在同一張「事實單一版本」上。
關鍵能力
即時營運監控
集中檢視多系統健康度與事件指標。
事件回溯分析
沿著時間軸快速定位關鍵事件與前後因果。
趨勢統計比較
跨區域、跨系統的長期趨勢與指標比對。
管理決策視覺化
將複雜事件轉成易讀儀表板與決策版面。
Module 03
資料閾值與
告警規則引擎
自適應閾值和警告引擎
提供高彈性的事件判斷與告警規則設定機制，告警不只是一個超標提示， 而是反映場域行為、營運風險與系統異常的智慧事件判斷。
核心特性
- 支援API彈性告警門檻設定
- 可依場域、資料來源、時間條件獨立配置
- 支援多層條件串聯與事件關聯判斷
價值說明
將純數據轉化為具體「業務意義」的事件，減少無效告警， 提升營運團隊對風險的掌握度與處置效率。
DBS可操作洞察
將資料轉為
可行動的決策依據
不只是收集與可視化，而是將雜訊資料轉成能驅動現場調度、 優化營運與風險控管的「下一步行動」。
-
快速發現關鍵事件
從海量異常訊號中精準鎖定異常模式，減少「資訊焦慮」。
-
降低監控與誤判成本
以自動化規則取代 24/7 人為監看，顯著提升營運效率。
-
數據驅動決策（Data-Driven）
決策不再憑直覺，而是建立在可追溯、可驗證的事件軌跡上。
DBS REAL-TIME EVENT TRANSFORMER
即時事件 轉化模擬
模擬DBS如何將雜亂的「異質資料」過濾、解析並轉化為「智慧事件」。
來源資料
點選左側來源類型，可切換右側對應的事件模擬。
DBS
CORE ENGINE
轉化為高價值事件
來源顏色： 交通 AI 影像 IoT 感測
AI實績影片
AI導入 現場實績
聚焦ITS交通資料搜集、TVE科技執法與IIDS隧道通行事件，以工規級AI影像辨識主機為核心，整合Edge × CMS × DFS架構，協助交通管理單位即時掌握路況、精準執法並全面提升道路與隧道安全。
00:11
路口交通車流資料顯示方式
- 透過先進的技術和深度學習演算法，交通資蒐可以提供高度精確的數據和資訊。
00:15
資蒐監控中心
- 透過分析交通影像中的交通流量和行車軌跡，可以提供寶貴的資訊用於城市道路網規劃和交通設計，包括道路容量評估、信號配時和交通模擬等。
01:11
熱成像-車道(正午)
- 利用熱成像攝影機檢測車道中的車輛或人員闖入或逗留情況。透過熱圖像分析，可以偵測車輛、行人的位置、移動方向和活動情況，有助於交通資料搜集、車輛計數、車速測量、行人分析以及警報系統的建立。
00:38
熱成像-車道(夜晚)
- 利用熱成像攝影機檢測車道中的車輛或人員闖入或逗留情況。透過熱圖像分析，可以偵測車輛、行人的位置、移動方向和活動情況，有助於交通資料搜集、車輛計數、車速測量、行人分析以及警報系統的建立。
路口資料數據蒐集
- 採用行車記錄器或網路攝影機透過4G傳輸網路與GPS定位傳輸，將資料整合輿圖資平台進行即時辨識與定位
ITS交通資料搜集 系統建置
- 交通資蒐可以提供即時的監控及反饋機制於LED顯示屏告示上，向路人提供即時的交通情報，協助路人做出適應性的路線選擇和行車決策
IoT智慧設備共桿-解決城市問題
- 根據地點，配置適當的IoT裝置、IP攝影機、數位看板或小型基地台等智慧化應用，運用感測器來改善駕駛者用路問題，如車流監測、科技執法、停車偵測或自駕車基礎建設等
ITS交通資料搜集系統建置
- 透過分析交通影像中的交通流量、車速和行車軌跡等資訊，有助於交通管理單位優化交通信號配時、改善道路設計和路網規劃，以提高交通效能，減少交通壅塞，節省行車時間
00:19
高速公路車輛跨槽化線偵測
- 可採用高解析攝影機，進行寬車道範圍內車輛偵測與車牌辨識運用，達到科技執法應用
00:24
槽化線車輛跨線駕駛偵測辨識
- TVE系統可依照路口車道槽化線或是標線，偵測車輛是否依規定駕駛行進，同時偵測車輛違規跨線行為與辨識車牌號碼，協助路口事件調查和監控工作，提供交通安全和執法的支援。
交流道違規事件偵測辨識-逆行及行人、機車
- TVE系統應用於高速公路交流道，進行汽機車車輛逆行偵測闖入與辨識行駛車牌號碼進行舉發，同時也可以偵測行人、機車或腳踏車闖入交流道事件通報與舉發
違規跨線-跨越槽化線
- 透過TVE系統偵測車輛是否依規定駕駛行進，同時偵測車輛違規跨線行為與辨識車牌號碼，協助路口事件調查和監控工作，提供交通安全和執法的支援
00:17
隧道事件- 散落物
00:19
隧道事件- 車禍行人
01:11
隧道事件- 車輛逆行
00:06
隧道事件- 煙霧偵測
00:14
隧道事件- 車輛跨線
00:09
隧道事件- 機車闖入
02:49
隧道事件- QLD壅塞偵測
00:07
隧道事件- 人員闖入
00:39
隧道事件- 車輛停等
00:35
隧道事件- 散落物
00:25
隧道事件- 機車闖入
00:77
隧道事件- 外側行人煙霧偵測
00:32
隧道事件- 煙霧偵測
00:26
隧道事件- 煙霧偵測
00:26
隧道事件- 車輛停等 及 煙霧偵測
00:36
隧道事件監控管理中心現場
00:22
隧道事件-車輛停等及行人偵測
00:16
隧道事件-煙霧偵測
隧道事件CMS
- 隧道事件管理中心CMS
00:29
市區平交道路口交通偵測（白天）
- 都會區平交道大車流/行人/物件偵測追蹤，平交道車流量偵測統計、平交道行人通行偵測、車輛通行記錄管理、通行車種偵測統計。
03:20
市區平交道路口交通偵測（夜晚）
- 都會區平交道大車流/行人/物件偵測追蹤，平交道車流量偵測統計、平交道行人通行偵測、車輛通行記錄管理、通行車種偵測統計。
00:23
沿線平交道事件
- 車輛強行通行平交道 、平交道散落物偵測、車輛通行記錄管理、連動遮斷機運作狀態＋異常通行事件管理 ，人、車異常闖越鐵路平交道之偵測及告警。
00:45
鐵道事件- 鐵道區人員闖入
- 運用事件錄影調閱來確定事故原因和責任，有助於交通管理單位進行事故分析和調查，改進交通設施和交通安全措施。
00:36
沿線平交道事件-車輛滯留(夜晚)
- 車輛因事故停滯於平交道 、車輛停等於平交道過久 、車輛通行於平交道進行記錄。
00:20
沿線平交道事件-車輛滯留
- 車輛停滯於警戒區內、車輛停等於平交道過久、車輛通行記錄管理、連動遮斷機運作狀態＋異常停滯事件管理。
00:20
自動剪票口-人流統計
- 建立車站周圍交通流量、車輛下客滯留時間管控和車站旅客人流狀態等資訊，有助於車站管理單位優化站前車輛下客管理、改善車輛壅堵和人潮監測管理，提升車站安全管理效率。
00:17
軌道安全偵測
- 人員聚集、月台遺留物、月台人員越線偵測。